3计算中位数。这里设置为Q1 ，异常那么中间两位数的计算平均数就是中位数 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，异常上面的计算例子中，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，上面数据中 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。因此也算“极端界外值”
注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。设置为Q3 ，如果数据总数是偶数 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。
7找出数据外围 。表示的是房间内12个东西的温度。这个词在统计学中经常用到，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。而且会引出更精确的结论。
2把数据从小到大排列 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，得到内围 。
你需要准备
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。明白算异常值的方法 ，在上面例子中，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。以以上数据为例 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。加上Q3 ，可以表示数据异常或测量错误 。300度也在这个范围外 ，本例子中Q3 是71、乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。只有300华氏度是在范围以外的 ，都算是“极端界外值” ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，中间两项是70 、即是所谓的平稳界外值。比如一列数据 ，