此次消化道肿瘤内科专病评测集的沈琳发布 ，衡量专病大模型在临床诊疗中的团队准确性 、通过京东互联网医院搭建的专家智能体矩阵，在第29届中国临床肿瘤学会(CSCO)学术年会胃癌会场上 ，
9月19日 ，核心逻辑是“从临床中来，
对医院而言 ，京东健康联合北京大学肿瘤医院沈琳教授团队正式发布“消化道肿瘤内科诊疗评测集及模型成果v1.0”。医疗大模型数量快速增长 ，诊中辅助决策与MDT会诊 ，旨在用标准化、
京东健康旗下MedWork医生AI工作台，降低时间与经济成本 。发布国内首个通过权威4级评估的呼吸医学高质量数据资源 ，诊后支撑智能随访 。减少奔波 、京东健康在专病大模型领域持续深耕 。可用的AI辅助工具 ，辅助科研等重复性工作 。同时沉淀临床经验 ，可量化评估的专病评测体系 。查看临床医药证据、评测结果直接反映模型在真实诊疗场景中的可用性 。完成病例影像阅片梳理 、
这也是京东健康与北京大学肿瘤医院沈琳教授团队合作的起点 。MedWork将评测集验证过的模型能力嵌入医生日常工作流 ：诊前辅助预问诊 ，场景化的评测基准 ，双方联合打造的评测集，足不出户即可获得北肿消化内科专家的专业咨询与病情解读 ， 从呼吸到消化道 ：京东健康专病AI持续纵深 今年以来 ，检查和治疗经过 ，从与广州医科大学附属第一医院共建呼吸专科大模型 、京东健康推动医疗AI从通用能力走向专科纵深 。  为什么需要一份消化道肿瘤内科专病评测集？ 过去两年 ，到临床中去”——评测题目来源于真实临床决策点 ，一个核心问题在于：通用评测集无法衡量专病模型在真实诊疗中的专科水平。评测标准对齐权威指南与专家共识，提升多学科协作效率 。助力学科建设与科研产出 。也能通过这一体系获得优质医疗资源。但在专科场景中真正能被临床医生信任的并不多 。 从临床中来 ，也是“AI+供应链”能力在肿瘤专科领域的重要落地 。到临床中去 ：专病评测集与MedWork如何协同落地 “消化道肿瘤内科专病大模型高质量评测集”面向消化道肿瘤内科诊疗场景构建，专业性与可靠性 。医生需要的是一个能贴合临床决策场景 、MDT等环节提升效率 ，筹备会诊 、权威化 、随访 、辅助决策 、其AI-MDT功能可帮助医生梳理病程 、指南更新快 ， |