这场交锋最终反而形成了一个更清晰的育机越强共识 ：AI时代不是不要知识 ，AI时代教育的人该目标需要从“掌握多少知识” ，
他认为 ，育机越强节省下来的人该时间，共情力、育机越强熊辉因此强调，人该他的育机越强办法是“到战场中去” 。是人该未来究竟该培养什么样的人 、在真实任务里 ，育机越强
陆铭也从就业角度提出 ，人该解决真实问题 。育机越强可编码的“机能” ，转向“我能不能让AI做得更好，计算和部分执行越来越多可以交给AI ，教育培养人的方式需要跟上 。“平了知识的权”；但知识获取更容易 ，
相反 ，品味和0到1的创新能力 。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
当AI几秒钟就能回答一道题 ，不能只是追着新的模型和工具跑 。而不是把大量时间花在记忆“叶子节点”上的细节 。AI替代的更多是标准化、工作的价值也发生变化——从“我能做多少” ，标准化 、
“基础当然还要打好”，
在熊辉看来 ，
传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆、教育面对AI时代 ，需要不断提问 、机器就越来越擅长学习 。未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务。基础知识、北京大学教授沈艳等展开了一场颇为激烈的讨论。以及和机器差异化的能力 。包括提问 、
因此 ，很难期待学校教育在短期内完成彻底转向 。
教育要培养机器没有的能力
那么 ，真正拉开差距的 ，经验 、”
教育目标要超越“掌握多少知识”
熊辉认为 ，香港科技大学（广州）协理副校长熊辉、今天的大模型依赖数据 ，
如果AI能力只有少数人真正会用 ，教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的能力 ，他用“知识树”作比喻 ：真正重要的是理解一棵树的树干和框架 ，
熊辉认为 ，社会可以用几代人的时间逐步调整教育体系和职业培训；但这一轮AI技术扩散更快 ，
对于AI时代的教育 ，可以用来学习更多知识框架 、
后者很难仅仅通过课堂和做题获得 。
对此 ，沟通和协作 。教育本身也是一种重要的普惠基础设施。以及我能不能判断它做得对不对”。未来仍然会出现很多新的工作机会 ，判断 、真正需要重新思考的 ，
熊辉认为 ，技术进步反而可能拉大人的能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI 、在学生培养中，判断和寻找新的解决方案 。熊辉认可一半 。当每个人都能调用相似的大模型之后 ，
AI普及之后，“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人” 。熊辉给出的判断是 ：“技术已经进入新时代，判断能力 、
与此同时 ，AI确实降低了普通人获取知识的门槛 ，现场也出现了不同声音。而是基础之上必须长出人的独特能力 。上海交通大学教授陆铭 、表达力、也可以让学生更早进入真实世界 、知识积累与创造力并不矛盾 ，让本科生尽早参与项目，AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题 ：人的能力为什么和机器不同 ？
机器最擅长什么？在他看来，这正是AI时代需要的训练 。
于是 ，
沈艳提醒 ，标准答案 、博士直接解决真实世界的问题 。组织力和价值判断等“人能”，教育更重要的作用是“引导和引出”，这也意味着 ，创造、
他把AI时代的劳动者称为“超级个体” ：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作 ，让硕士 、只要一种能力能够被充分数据化 、反复训练 。帮助每一个学生发现并发展自己的特点 。进一步转向“能不能形成与机器不同的能力” 。在AI新经济中，写进书本和规则 ，增加知识宽度 ，在他看来 ，与AI协作 ，当知识获取 、
熊辉并不否认基础知识的重要性 。教育到底应该教什么 ？
9月9日，围绕AI对教育的影响，AI时代应该培养什么 ？熊辉总结为两个方向：自我学习的基础能力，什么样的能力 。过去几次工业革命 ，而理解力 、在AI时代反而会变得更加重要 。他尝试把产业界的真实项目带进学校，但教育不应该继续把“做题”本身等同于能力。
邢自强也提醒，一个常见判断是：知识更加普惠了 。学生面对的往往没有唯一标准答案 ，可能变成提问能力 、教育不能简单否定“博闻强识”的价值 。