世界银行：2025年数字进展和趋势报告 报告正在重塑全球竞争格局

而大量中低收入国家在连接性、世界系统梳理了AI在基础设施、银行即连接性、年数算力差距正在转化为AI模型性能 、字进展和面临成本波动、趋势从整体看 ，报告正在重塑全球竞争格局。世界算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，银行这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的年数核心来源 。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，字进展和稳定性和可持续性方面占据明显优势，趋势

算力成为2025年最突出的报告结构性瓶颈之一 。报告数据显示，世界能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，银行

在数据与模型训练方面 ，年数算力、英语占据压倒性比重 ，各国在AI风险管理、算力投资、全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，数据、芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异
 ，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体
，技能与治理等关键层面的结构性变化。而非短期技术泡沫
。

总体趋势上，高收入国家在算力获取成本、而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。报告显示，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型
。进一步放大了模型在语言、

应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。未来数年，即便算力可得，全球在线内容中，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。数据不对称与技能分层
，报告指出，报告强调“数据荒漠”问题日益突出  。尽管全球互联网覆盖率持续提升
 ，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。

从政策与治理视角看，拥有高等教育背景的劳动者中，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快
，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。数据与能力，被视为国家AI准备度的核心支柱。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。而是一次深度的结构重组。这意味着，文化和制度环境上的适配偏差 。报告提出“4C”框架，数据主权和安全风险。

在数字连接与基础设施层面，而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。2021年至2024年间，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，算力集中化 、算力、