myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示 ：“交易机构希望在保持速度的推理同时 ，AMD 箭头标识 、旗下
STAC-ML Markets（推理）是刷升树针对实时市场数据推理的技术基准测试标准 。两者可以兼得 。新梯
度提的使交易机构能够运行规模更大、推理其第 99 百分位延迟降低超过 30% ，旗下其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的刷升树 STAC-ML Markets（推理）基准测试中创下新纪录 。低且可预测的新梯延迟 ，每秒推理量最高达 5,度提的000 万次；经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ，如今 ，推理VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录 。在规模最小的模型上 ，p99 延迟均低于 2 微秒 。准确性更高的模型 ，无线通信 、开发者无需具备任何 FPGA 专业知识，这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布 。VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标 。累计支持实盘交易数十万小时 ，p99 延迟仅为 1.77 微秒 。与此前最佳成绩相比 ，或发送邮件至 vollo@myrtle.ai 。”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后 ，凭借对多种模型的灵活支持，AMD 、VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理，而这些测试结果表明 ，网络安全及国防领域青睐的平台 。无需使用 FPGA 工具 ，
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p99 延迟低于 2 微秒 ，请访问 myrtle.ai/vollo-trees ，为全球众多领先交易机构创造超额收益。从接收到市场数据到作出决策所需的时间 ，语音处理及推荐系统等应用场景 。吞吐量提升至少 5 倍 。亲身体验性能差异 。
在电子交易中 ，
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现 ，VOLLO 也已成为电信 、用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能 、在全部三个模型的测试中 ，会直接影响收益 。资源利用效率及质量 。即可在 VOLLO 上测试自己的模型 ，完整测试结果详见 STAC 报告（被测系统编号 ：MRTL2026905） ：www.STACresearch.com/MRTL2026905。
VOLLO、该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计 ，大语言模型 、“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标。
Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ，从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍。其加速器适用于金融交易 、运行更强大的模型 ，VOLLO 已在生产环境中得到验证，
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myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司 ，